علماء يبتكرون نظامًا ذكيًا لتسهيل تحليل الصور الطبية وتسريع الأبحاث السريرية

طوّر باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نظامًا ذكيًا يُسمى”MultiverSeg” يتيح تجزئة الصور الطبية بسرعة عبر النقر أو الرسم أو تحديد مربعات داخل الصورة، ويستخدم النموذج بعد ذلك هذه المدخلات للتنبؤ بالتجزئة المناسبة.

ووفقًا للباحثين، يسمح هذا النظام للمستخدم بتجزئة مجموعة كاملة من الصور مرة واحدة دون الحاجة إلى تكرار العمل مع كل صورة جديدة، كما أنه لا يتطلب قاعدة بيانات تتضمن صورًا طبية مجزأة سابقًا لتدريبه؛ مما يعني أن المستخدمين يمكنهم استخدامه مباشرة لمهام تجزئة جديدة دون إعادة تدريبه، وعلى المدى الطويل قد يسهم هذا النظام في تسريع الدراسات الخاصة بطرق العلاج الجديدة وخفض تكاليف التجارب السريرية والأبحاث الطبية.

ويعتمد النظام الجديد “MultiverSeg “على التفاعلات البسيطة في الصور الطبية لتوليد التنبؤات، ويخزن الصور في مجموعة سياقية (Context Set) للرجوع إليها لتحسين دقة التنبؤ في المهام اللاحقة، وعند إدخال صورة جديدة يستخدم النظام الأمثلة المرجعية لتقديم نتائج أكثر دقة بمدخلات أقل من المستخدم، إذ يمكن للنظام إتمام التجزئة بدقة بمفرده.

وصُمّم النموذج ليتكيف مع أي حجم من المجموعات السياقية، مما يجعله مرنًا للتطبيقات المختلفة، كما أنه دُرّب على بيانات طبية متنوعة، ليتمكن من تحسين دقته تدريجيًا استنادًا إلى تفاعلات المستخدم فقط، دون الحاجة إلى إعادة تدريب شاملة.